РАЗДЕЛЫ
Архив
|
PageRank отлично подходит для оценки научных публикацийАнатолий Ализар ≡ Архив | архивная статья | 26.04.2006 17:55 Алгоритм Google PageRank, который используется для анализа относительной важности веб-страниц, великолепно подходит для оценки научных публикаций. Ведь это такая же коллекция с перекрестными ссылками. Обычно для оценки ценности научных публикаций подсчитывается количество раз, когда данная работа цитируется в других работах. В сетевом жаргоне это называется «количество входящих ссылок». Однако, данная техника не всегда надежна. На самом деле иногда встречаются работы, которые оказали огромное влияние на науку, но при этом относительно редко цитируются. Точно известно, что «недооцененные» работы существуют. Но сколько их? Какие из них наиболее важны? Чтобы ответить на эти вопросы, американские физики из Бостонского университета и Брукхэвенской лаборатории (при участии Сергея Маслова) провели эксперимент. Они использовали алгоритм, подобный PageRank, для анализа большой базы научных публикаций, сообщает PhysicsWeb. В рамках эксперимента алгоритм был применен для анализа перекрестных ссылок во всех документах, напечатанных в различных журналах издательства Physical Review между 1893 г. и июнем 2003 г. Общее количество статей составило 353.268, а количество цитат (ссылок) — 3.110.839. Алгоритм предполагал запуск множества случайных «блуждающих» программ-роботов по сети научных ссылок. Роботы могут посещать или случайный документ, или идти по случайной ссылке. В итоге наибольшее количество роботов скапливается на самых важных документах, куда приводит больше всего цепочек ссылок. После окончания процедуры подсчитывается среднее количество заходов и высчитывается рейтинг (PR) каждого документа. Статистический анализ показал, что рейтинг PR в большинстве случаев напрямую соответствует традиционной оценке по количеству входящих ссылок. То есть наиболее цитируемые документы также имеют высокий PR. Однако, к удивлению исследователей, в базе данных обнаружился ряд документов с аномально высоким PR, который явно не соответствовал количеству входящих ссылок. Важность этих документов трудно переоценить. Среди них — классические труды Вигнера и Зейтца (1933 г.), Гелл-Манна и Брюкнера (1957 г.), Глаубера (1963 г.). Вигнер, Гелл-Манн и Глаубер были удостоены Нобелевских премий спустя десятилетия после публикации своих работ. Рой Глаубер удостоился этой награды только в прошлом году. Во время публикации их работы были трудны для восприятия. Только спустя годы, благодаря усилиям других ученых, их идеи были приняты и признаны классическими. По этой причине ссылок на оригинальные работы существует очень мало, поскольку идеи получили развитие только в научных работах других ученых. Таким образом, в данной ситуации алгоритм PageRank способен распознать важность документов, а стандартный метод по количеству входящих ссылок — нет. Исследователи подчеркивают, что PageRank более эффективен не только в отношении старых, но и при анализе самых новых публикаций. комментарии(7) разделы: Архив Другие |
Последние комментарии
Гость про Суд велел "Твиттеру" сдать сторонников WikiLeaks (12)
Гость про Книгоиздатели начали судиться с торрентами (2)
l_e_x_a про "ВКонтакте" принудительно протестирует пользователей (35)
andrey_kadetov про Google назвал Facebook "ловушкой без выхода" (6)
volv про День папуасского робошахтёра (14)
l_e_x_a про Русские кликботы признаны самыми активными (11)
все комментарии looli спрашивает: Земля вампиров смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Зеленый Фонарь смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Защитник смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Запретная зона смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Закон доблести смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Вышибала смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Встречный ветер смотреть онлайн в HD качестве looli спрашивает: Все любят китов смотреть онлайн в HD качестве |
Copyright © 2001-2020 «Вебпланета». При перепечатке ссылка на «Вебпланету» обязательна.