Netflix отменил улучшение рекомендаций ради приватности

комментарии (2)
версия для печати

Сервис рекомендательной торговли фильмами Netflix решил закрыть конкурс среди разработчиков рекомендательных алгоритмов Netflix Prize из-за потенциальных нарушений приватности пользователей сервиса. Об этом сообщается в официальном блоге ресурса.

В сентябре 2009 года был определен победитель Netflix Prize – команда BellKor's Pragmatic Chaos, улучшившая точность рекомендаций на 10% и получившая приз в размере 1 миллиона долларов. А пять месяцев назад компания Netflix анонсировала продолжение конкурса.

Но затем на организаторов посыпались проблемы: сначала конкурсом заинтересовалась американская Федеральная комиссия по торговле (Federal Trade Commission), затем – частные пользователи, разволновавшиеся по поводу того, что компания может предоставить разработчикам их конфиденциальные личные даные.

Так, например, пользовательница из Огайо даже подала иск к сервису за то, что его администрация раскрыла персональную информацию о пользователях в рамках конкурса. Все дело в том, что данные системы рекомендаций рассказывают много интересного о пользователях - их политических взглядах, интересах, маленьких слабостях и даже о сексуальной ориентации. Это явление назвали «эффектом Горбатой Горы» (в честь одноименного кинофильма и рассказа).

Поразмыслив над всем этим, Netflix решил не устраивать новый раунд соревнования. При этом компания обещает, что система рекомендаций по-прежнему будет развиваться, а всем заинтересованным в сотрудничестве разработчикам найдется где применить свои умения.

Update: Исследователи, которые выявили возможность раскрытия анонимности с помощью данных Netflix, написали открытое письмо, в котором извинились за последствия своего исследования - но тут же заявили, что неправильно сваливать на них всю вину, а лучше с ними посотрудничать.

Другие новости