Черчение можно будет отменить

комментировать
версия для печати

Сотрудники Массачусетского института технологий работают над программой, способной распознавать и воспроизводить в виртуальном пространстве довольно приблизительные наброски. По мнению журнала Newscientist.com, появление на рынке данной новинки обещает произвести революцию в детской образовательной методике. Такой продукт пригодился бы и инженерам — он максимально упростил бы оформление чертежей.

Перед разработчиками новинки стоит несколько непростых задач. Во-первых, программа должна распознавать грубые зарисовки «от руки» и преобразовывать их таким образом, чтобы они принимали вид, который требуется автору наброска. Например, четыре нетвердые линии, соединенные между собой, нужно в конце концов трансформировать в правильный квадрат с ровными сторонами. Во-вторых, предполагается, что будет распознан и контекст, в котором существует объект. Чтобы лучше понять, что под этим подразумевают создатели, можно провести параллель с человеческим восприятием схематических набросков. Так, прямоугольник с кружками под ним мы безошибочно интерпретируем как автомобиль с колесами.

Наконец, создатели продукта намерены анимировать получившийся рисунок. Однако об этом говорит еще рано — на данной стадии программа умеет лишь узнавать примитивные геометрические формы (линии, лежащие по отношению друг к другу под определенным углом, прямоугольники), дело еще не дошло даже до контекста.

Практически распознавание объектов выглядит так: на экран монитора переносится грубый чертеж, затем программа предлагает на выбор несколько возможных вариантов желаемого эталонного воплощения. По мере того, как пользователь вносит в рисунок корректирующие детали, на экране происходят соответствующие изменения. В основу алгоритма положен метод, известный как байесовский анализ, его применяют обычно для вычислений вероятных мотивов, вызвавших определенные эффекты.

«В нашем случае „мотив“ существует в воображении автора рисунка, а „эффект“ — это то, что автор в результате изображает на бумаге», — объясняет методику Рэндал Дейвис (Randall Davis), работающий непосредственно над написанием программы совместно с Кристин Альварадо (Christine Alvarado). В конечном варианте продукта после стадии распознавания к объекту будут применены основные законы физики (такие, как гравитация и сила трения): нарисованные машины поедут вниз с горы, маятники начнут раскачиваться, объекты столкнутся друг с другом.

Другие