Поиск для друзей

комментировать
версия для печати

Скажи мне, кто твой друг, и я отфильтрую результаты поиска. Алгоритм поисковой машины Eurekster учитывает информацию из вашего личного досье, а также из досье ваших друзей и коллег.

Персональный поиск с учетом личных предпочтений из профиля пользователя давно обещали внедрить крупнейшие поисковые сайты. Он должен был стать существенным шагом вперед на пути к повышению релевантности результатов. И вот этот шаг сделан, только отнюдь не поисковыми гигантами, а маленьким поисковым сайтом Eurekster. После длительного бета-тестирования этот сервис наконец-то стал доступен для широкой публики.

Концепция «персонального поиска» предполагает, что поисковая машина знает кое-что о вас лично и фильтрует результаты поиска таким образом, чтобы они более соответствовали вашей личности. Тинейджер, ищущий музыку, получит одни результаты, а пенсионер — другие. На запрос «контрацептивы» мужчина получит одни результаты, а женщина — другие.

Eurekster использует эту концепцию, основываясь не только на вашем профиле, но еще на профилях ваших друзей, коллег и всех, кто входит в вашу «социальную сеть», которую Eurekster строит для обработки персональных результатов поиска. Например, при запросе «Sterling» на экран выводится множество результатов на самую разную тему: авиакомпания, софтверная фирма, цветочный магазин и т.д. Только на 10-м месте в результатах запроса находится ссылка на неофициальный сайт писателя Брюса Стерлинга. Если вы нажали на эту ссылку, то система запомнит это и занесет в ваш персональный профиль. В следующий раз при таком же поиске ссылка на сайт Брюса Стерлинга будет не на 10-м, а не первом месте. Более того, ваш профиль повлияет на результаты тех, кто зарегистрирован в системе как ваши друзья и коллеги. Еще изменятся результаты поиска у совершенно посторонних людей, профиль которых, однако, максимально близок к вашему.

Потенциал самообучающейся системы Eurekster, таким образом, неограничен. Например, медики при поиске лекарств будут получать одни и те же ссылки, уже найденные и отобранные их коллегами среди сотен страниц бесполезного мусора. То же самое относится и к другим узким профессионалам, которые могут совместно использовать поисковую машину, таким образом помогая другу и всем своим коллегам, о которых они даже не подозревают.

Естественно, у поиска с фильтрацией по профилю есть и недостатки. Ведь не у всех моих друзей такие же вкусы как у меня. Но в процессе самообучения системы этот недостаток будет преодолен и единая социальная сеть естественным образом разделится на подгруппы. Кроме того, каждый пользователь может самостоятельно разбить своих друзей на группы по интересам: спорт, бизнес и т.д.

Eurekster предлагает множество замечательных функций. Так, система может показать последние поисковые запросы ваших друзей и коллег. В момент ввода запроса «Sterling» это слово появляется в специальных окошках у всех членов моей социальной сети. Соответственно, они могут воспользоваться результатами моего расследования и посмотреть, какие ценные сайты я нашел (они будут автоматически помечены в их результатах).

Естественно, для использования на полную катушку уникальных возможностей поисковой машины Eurekster, нужно зарегистрироваться и «обрасти» как можно более обширной социальной сетью на этом сайте. Не нужно бояться открытости, ведь поисковый сайт всегда оставляет возможность «скрыться» — есть специальная кнопка для проведения «приватного поиска», о котором никто из ваших друзей не узнает. Кроме того, реальное имя пользователя никогда не показывается ни в результатах поиска, ни в личном профиле. И чем больше социальная сеть, тем труднее определить, кто именно произвел тот или иной поисковый запрос. Понятно, что это свой человек, но неизвестно, кто именно.

Более подробно об уникальных алгоритмах Eurekster можно почитать в разделе «Как это работает». Концепцию социальных сетей можно изучить на примере таких сайтов как LinkedIn, Friendster, Tribe и Rhyz.

Нужно обязательно отметить еще одну деталь. Eurekster не является конкурентам традиционным поисковым порталам, потому что выполняет исключительно функцию фильтрации и обработки результатов поиска, получая их с сайта AllTheWeb.

Другие